Em um mercado cada vez mais competitivo e dinâmico, tomar decisões bem embasadas é essencial para o sucesso.
Planejar a expansão de lojas, gerenciar o estoque com base em tendências, acompanhar o comportamento dos consumidores e definir estratégias de marketing, por exemplo, são desafios complexos que exigem compreensão sobre o que o futuro reserva.
Nesse cenário, a previsão de demanda é uma estratégia importante e, quando combinada com o poder da inteligência artificial, torna-se ainda mais poderosa para qualquer negócio que busca não apenas sobreviver, mas prosperar.
Saiba mais sobre o assunto no artigo a seguir!
O que é previsão de demanda?
A previsão de demanda é o processo de estimar cenários, resultados ou necessidades futuras de produtos e serviços.
Pensando nos tipos de previsão de demanda, existem duas abordagens principais:
- Quantitativa: baseada em dados numéricos e históricos, utilizando modelos estatísticos e algoritmos. É ideal quando há muitos dados disponíveis. Exemplos incluem médias móveis, suavização exponencial e análise de regressão.
- Qualitativa: utilizada quando há poucos dados históricos (por exemplo, para produtos novos) ou em mercados muito voláteis. Baseia-se em opiniões de especialistas, pesquisas de mercado e intuição de gestores.
Tradicionalmente, as estimativas eram apenas qualitativas, feitas com base na intuição de gestores experientes, em dados históricos limitados ou em cálculos estatísticos mais simples.
Embora esse método ainda tenha muito valor, ele não é capaz de acompanhar, de forma ideal, a complexidade e a velocidade das mudanças no mercado atual. Por isso, a tecnologia tem se tornado uma enorme aliada para potencializar as previsões.
Qual é a importância da previsão de demanda para os negócios?
É fundamental para a saúde e o crescimento de qualquer empresa ter uma previsão de demanda precisa. Sem ela, a gestão se torna um “jogo de adivinhação” e pode causar consequências graves para o caixa do negócio.
Em resumo, uma previsão de demanda bem feita se traduz diretamente em maior rentabilidade, otimização de todas as operações e melhoria significativa na tomada de decisões estratégicas.
Conheça os principais benefícios dessa estratégia:
Gestão de estoque otimizada
Pense no custo de manter um estoque. Se você tem produtos demais, paga por armazenagem e corre o risco de eles se tornarem obsoletos ou estragarem. Se tem pouco, perde vendas e frustra clientes. A previsão de demanda ajuda a encontrar o equilíbrio, minimizando custos e maximizando a disponibilidade.
Planejamento de produção inteligente
Para indústrias, saber a demanda futura significa produzir na quantidade certa, evitando desperdícios de matéria-prima, energia e mão de obra, além de garantir que os produtos cheguem ao mercado no tempo certo.
Alocação eficiente de recursos
Desde o número de funcionários necessários em uma loja, em determinado dia, até a quantidade de veículos para entrega, a previsão de demanda direciona a alocação de todos os recursos, garantindo que estejam disponíveis onde e quando são mais necessários.
Estratégias de marketing certeiras
Com a previsão em mãos, você pode planejar campanhas promocionais para os produtos certos, nos momentos de maior demanda, ou até mesmo antecipar a necessidade de lançar novos produtos.
Compreensão do comportamento do consumidor
A inteligência aplicada à previsão de demanda também revela padrões de consumo e preferências dos clientes. Com isso, é possível definir com mais segurança quanto cobrar por cada produto, ajustando preços conforme sazonalidade, elasticidade da demanda e perfil de público.
Além disso, a previsão orienta quais canais de venda são mais eficientes para cada tipo de produto, melhorando a performance de vendas e a experiência do cliente em cada ponto de contato.
Saúde financeira
Uma previsão de demanda robusta permite um planejamento financeiro mais preciso, otimizando o fluxo de caixa, facilitando a tomada de decisões sobre novos investimentos e garantindo que o capital da empresa seja usado da forma mais eficaz.
Como a inteligência artificial transforma a previsão de demanda?
Enquanto os métodos tradicionais se baseiam em tendências históricas de forma mais linear, a IA, com seus algoritmos avançados e a capacidade de processar volumes massivos de dados, consegue identificar padrões complexos, correlações e fatores externos que influenciam a demanda de maneiras que seriam impossíveis para humanos.
A chave para a eficácia da IA na previsão está no aprendizado de máquina: em vez de simplesmente seguir regras programadas, os algoritmos de machine learning aprendem com os dados. Eles identificam relações, ajustam seus modelos e aprimoram continuamente suas previsões à medida que são alimentados com mais informações.
Para entender como isso funciona na prática, considere os diversos tipos de dados que um sistema de IA pode analisar e incorporar em suas previsões:
- Tendências de longo prazo: o crescimento ou declínio geral de um produto ao longo do tempo.
- Ciclos de produtos: o tempo de vida de um produto, desde o lançamento até a saturação e o declínio.
- Sazonalidades recorrentes: padrões de vendas que se repetem em ciclos anuais, mensais, semanais ou até diários (por exemplo, aumento das vendas de sorvete no verão ou de chocolate na Páscoa).
- Condições climáticas: um dia ensolarado pode aumentar a venda de bebidas geladas, enquanto uma onda de frio impulsiona a demanda por cobertores e aquecedores. A IA consegue correlacionar essas variáveis com precisão.
- Eventos econômicos: flutuações na taxa de juros, divulgação de relatórios econômicos ou mesmo a inflação podem alterar o poder de compra e, consequentemente, a demanda.
- Eventos sociais e culturais: grandes shows, eventos esportivos, festivais, feriados nacionais e locais, e até tendências virais nas mídias sociais podem gerar picos ou quedas de demanda para produtos específicos.
- Ações da concorrência: lançamento de novos produtos, promoções agressivas ou mudanças de preço por parte dos concorrentes.
- Variáveis geográficas e demográficas: a demanda por um produto pode variar drasticamente entre regiões, devido a diferenças culturais, socioeconômicas, densidade populacional ou até mesmo à disponibilidade de transporte.
- Dados do consumidor: análise de como os clientes interagem com a marca — visitas ao site, produtos visualizados, tempo gasto em páginas, interações com e-mails de marketing e histórico de compras. Esses dados revelam preferências e intenções futuras.
Ao processar e cruzar esses diversos conjuntos de dados, os modelos de IA não apenas fazem previsões, mas também identificam quais fatores têm maior peso na demanda por um produto ou serviço. Isso permite que as empresas antecipem e influenciem as mudanças do mercado.
Quais são os benefícios de adotar a previsão de demanda com IA?
Em um cenário em que a velocidade da informação e a competitividade ditam as regras, investir na previsão de demanda baseada em inteligência artificial é uma vantagem estratégica. Empresas que adotam essa tecnologia colhem resultados expressivos:
Decisões mais precisas
Com dados robustos e análises inteligentes, as decisões deixam de ser baseadas apenas na intuição e passam a se apoiar em insights confiáveis — o que reduz erros e melhora o desempenho geral do negócio.
Aumento nas vendas
Ao antecipar a demanda, é possível manter os estoques alinhados com as necessidades do mercado, garantindo que os clientes encontrem o que procuram, no momento certo, sem recorrer à concorrência.
Redução de custos operacionais
A previsão inteligente permite otimizar a produção, equilibrar estoques, alocar equipes de forma eficiente e organizar melhor a logística, evitando desperdícios e despesas desnecessárias.
Melhoria na experiência do cliente
Com produtos disponíveis, entregas pontuais e atendimento eficiente, a satisfação do cliente aumenta — fortalecendo a imagem da marca e incentivando a fidelização.
Vantagem competitiva
Empresas que utilizam IA para prever a demanda se destacam por sua agilidade, eficiência e inovação. Essa tecnologia impulsiona a lucratividade e mantém o negócio à frente da concorrência.
Planejamento mais eficaz
Com previsões precisas, o planejamento das áreas de marketing, vendas, finanças e operações torna-se mais estratégico, orientando decisões com mais segurança e foco em resultados.
Exemplo prático de previsão de demanda
Para ilustrar o poder da previsão de demanda com inteligência artificial e tecnologias de inteligência geoespacial, vamos ver como ela se aplica ao varejo.
Com previsões que consideram a demanda específica por localização, por exemplo, é possível manter níveis de estoque ideais para cada ponto de venda, minimizando despesas com armazenagem e perdas.
Além disso, é possível utilizar geoprocessamento para prever a demanda por itens específicos em diferentes lojas ou regiões.
Isso permite criar campanhas de marketing e promoções direcionadas, que se conectam com o público local e suas particularidades demográficas e de consumo.
O varejista também pode analisar o potencial de faturamento de novos pontos de venda, entender a concorrência no entorno, a mobilidade de pessoas e a renda da população local, garantindo que cada nova loja seja um acerto estratégico.
Tudo isso é possível com as soluções da Kognita, como o AI Studio e o GeoEdge. Um exemplo da capacidade da Kognita é a parceria com a Raia Drogasil, líder no mercado brasileiro de varejo farmacêutico, com mais de 2.700 lojas.
O objetivo inicial da parceria foi desenvolver uma metodologia para gerar mapas de calor com previsões de faturamento para novas lojas, de acordo com a localização escolhida. O sucesso inicial em São Paulo levou à expansão do projeto para todo o país, graças à sua precisão.
Para a Raia Drogasil, combinamos uma vasta base de dados com modelos de inteligência artificial geoespacial, consolidando os resultados em pontos das malhas viárias para atingir um alto nível de granularidade e precisão.
Conheça as soluções para previsão de demanda da Kognita
A Kognita se diferencia por combinar um alto nível de excelência acadêmica com profundo conhecimento do mundo dos negócios, transformando desafios complexos em soluções de IA inovadoras e, acima de tudo, práticas.
Com capacidade de entender profundamente as necessidades de cada cliente, desenvolvemos soluções inovadoras, personalizadas e escaláveis.
AI Studio: soluções de IA sob medida
O AI Studio da Kognita é focado em entregar soluções de inteligência artificial sob medida, unindo tecnologia avançada com insights estratégicos para resolver problemas específicos e identificar novas oportunidades de negócio.
Com o AI Studio, a previsão de demanda vai além de estimativas básicas, permitindo prever o volume de vendas com um nível impressionante de detalhamento, considerando fatores como:
- Previsão por localização: o AI Studio pode criar modelos que analisam dados específicos de diferentes regiões geográficas. Isso significa que, independentemente de você ter uma única loja ou uma rede nacional, o sistema pode aprender as particularidades da demanda de cada rua, bairro, cidade ou estado, otimizando a distribuição e a alocação de produtos para cada ponto.
- Sazonalidade: a IA vai muito além das sazonalidades anuais óbvias (como Natal ou Páscoa). Ela identifica padrões de demanda que se repetem em ciclos mensais, semanais e até diários. É possível prever, por exemplo, que as vendas de um item específico aumentam todas as quintas-feiras à tarde em uma determinada loja, ou que há um pico de demanda por produtos de limpeza em certo período do mês.
- Impacto de fatores externos: nossas soluções integram e analisam dados externos ao seu negócio, mas que afetam diretamente a demanda — como condições climáticas, eventos, ações da concorrência, entre outros.
GeoEdge: geoprocessamento inteligente
O GeoEdge é uma solução poderosa que combina uma ampla base de dados com sofisticados modelos de machine learning geoespacial.
É o encontro entre cidades e inteligência artificial, onde uma enorme quantidade de dados alimenta algoritmos capazes de transformar desafios complexos em soluções inovadoras e práticas, com foco em geoprocessamento para análise de demanda por geolocalização.
Dessa forma, você poderá responder a perguntas essenciais para sua análise preditiva de demanda por geolocalização:
- Qual o potencial de faturamento de um ponto específico? O GeoEdge avalia a região para entender não apenas onde abrir, mas quantas lojas cabem e qual é o potencial de faturamento com alto grau de granularidade.
- O que existe no entorno de um ponto? Permite uma compreensão detalhada do ecossistema ao redor de determinada localização.
- Onde abrir novas unidades? Direciona a expansão com base em dados concretos de potencial de mercado.
- Quantas lojas cabem em cada mercado? Ajuda a evitar a saturação e a otimizar a densidade de lojas em diferentes regiões.
- Qual é a área de influência real de cada loja? Compreenda o alcance real das suas unidades para reduzir a canibalização entre lojas e otimizar o posicionamento de cada ponto de venda, entendendo a dinâmica territorial do seu negócio.
- Como está o desempenho da rede? Permite acompanhar os resultados das unidades por meio de dashboards interativos, comparando o faturamento real com o potencial estimado e identificando oportunidades ou desvios de performance.
Está pronto para transformar a forma como sua empresa antecipa o futuro e toma decisões? Entre em contato e descubra as possibilidades da previsão de demanda com a Kognita.
